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支付宝充值usdt(www.payusdt.vip):NVIDIA于GTC21揭晓超强Arm架构CPU处置器NVIDIA Grace,效能海放x86

admin 科技 2021-04-14 04:58:47 20 0

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NVIDIA开办人暨执行长黄仁勋于GTC21(GPU手艺大会)开幕演说中揭晓了Grace处置器与多项软、硬体产物,周全深化AI应用。

Omniverse带来「虚拟化」应用

Omniverse可以说是本届GTC大会开幕演说中最主要的元素,它是款能够整合多种3D开发工具的平台,最主要的功效是作为3D设计团队的跨软体即时协作平台,能够解决过往需要面临面开会、交流和频频修改大量档案的流程,让规模重大、遍布各地的3D制作团队能够流通地互助,缩短开发者缔造3D虚拟天下的流程。

Omniverse最早以Omniverse Machinima的名称随GeForce RTX 30系列显示卡揭晓,渡过开放测试阶段后,终于将以企业版Omniverse Enterprise的名义正式推出,它不只是个便捷的3D开发工具,企业也能在其中举行数位孪生模拟、AI讯练等应用,举例来说BMW车厂就透过数位孪生工厂模拟产能更佳化,设计将能带来30%效率提升。

另一方面,继先前于GTC20揭晓的BlueField-2智慧型网路卡,NVIDIA这次推出功效更壮大的BlueField-3,以及DOCA资料运算API,有助于提供兼顾效能与资安的加速、隔离网路解决方案。

更多关于Omniverse与BlueField、DOCA 1.0的内容将另以专文先容。

延伸阅读:
NVIDIA推出BlueField-3 DPU与DOCA 1.0,强化伺服器资安与效能
NVIDIA Omniverse协作平台加速3D开发还能训练AI,开发团队也能轻松异地协作 (制作中)

GTC21开幕演说以直播影片的方式举行,影片仍于老黄自家拍摄。

▲GTC21开幕演说中提到多种NVIDIA的AI应用类型,影片为透过AI朗诵的类型。完整演说重播请点我。

BMW于Omniverse Enterprise的数位孪生工厂中,透过模拟方式研究产能更佳化。

BlueField-3与DOCA 1.0为资料中央提供完整的网路解决方案。

专为AI超级运算设计的Grace处置器

Grace是NVIDIA专为AI运算与高效能运算(HPC)所设计的Arm架构处置器,它以美国程式设计先驱葛丽丝•穆雷•霍普(Grace Murray Hopper)为名,并可协同绘图处置器(GPU)与资料处置器(DPU)等运算单元配合运作。凭证NVIDIA的官方说明,搭载Grace处置器与GPU的系统能带来10倍于x86架构处置器NVIDIA DGX系统的效能。

Grace处置器的开发目的在于知足自然语言处置、推荐模子、AI超级运算等需求,由于这些应用必须剖析重大的资料集,因此其更大的改善就是提升系统主影象体与绘图处置器(GPU)之间的频宽。

以NVIDIA DGX运算平台为例,每个Ampere绘图处置用具有频宽为2TB/s的80 GB HBM2e影象体,整合4个Ampere绘图处置器就能组成频宽达8 TB/s的320GB显示影象体,相较之下系统的主影象体容量虽然大了3倍共有1TB,但频宽却只有0.2TB/s,速率慢了40倍之谱。

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然而现在的x86架构处置器皆不支援NVIDIA的NVLINK高速汇流排手艺,且PCIe的频宽也不够使用,因此NVIDIA打造了专为自家AI运算平台更佳化设计的Arm架构处置器,并着重于提升系统主影象体与绘图处置器之间的频宽。

Grace将这段频宽提升至2TB/s,并透过第4代NVLink汇流排手艺,能提供处置器与绘图处置器之间高达900 GB/s的资料传输速率,与当今手艺领先的伺服器相比,群集频宽增益达30倍。Grace也将接纳LPDDR5x影象体子系统,与现在的DDR4影象体相比,能够提供2倍的频宽以及10倍的能源效率。此外全新的架构行使单一影象 *** 址空间,提供统一的快取影象体一致性,能够整合系统主影象体与绘图处置器上的HBM高频宽影象体,简化程式开发流程,让使用者能将有用率地应用节点中总共1,320GB的影象体总量,提升AI模子训练的效能。

其功效是能让单颗处置器提供300分以上的SPECint效能成就,在具有8组绘图处置器的DGX系统上,将能带来跨越2,400分的SPECint总分。相较之下,身为目宿天下上效能更高的电脑,现代DGX仅能跑出450分的成就,可见其效能发展相当显著。

值得一提的是,瑞士国家超级盘算中央(Swiss National Supercomputing Centre,CSCS)与美国能源局的洛斯阿拉莫斯国家实验室(Los Alamos National Laboratory),都将接纳由Hewlett Packard Enterprise(HPE)打造、接纳Grace处置器的超级电脑,可见其应用潜力已经获得顶尖研究机构的一定。

NVIDIA Grace是专为高效能运算设计的Arm架构处置器。

在由x86架构处置器的伺服器中,系统主影象体与绘图处置器之间的频宽只有0.2TB/s。

Grace处置器一改这个情形,将提频宽提升至2TB/s,将可带来显著的AI效能发展。

瑞士国家超级盘算中央将接纳Grace处置器搭配GPU打造Alps超级电脑,预计于2023年上线服务。(图为看法示意图)

向Tick-Tock战略制敬?

Tick-Tock是Intel于2007年提出的处置器开发战略模式,第1年将推出新架构、第2年将推出新制程,云云交织重复举行。

黄仁勋于GTC21开幕演提到,现在NVIDIA资料中央的生长蓝图将由处置器、绘图处置器、资料处置器(即CPU、GPU、DPU)等差异类型的运算单元组成,每种晶片都有2年的研磨改善周期,其中1年专注于x86平台,另1年专注于Arm平台,让每年都有让人振奋的产物于差异平台推出,以知足差异差异化市场与客户的需求。

另一方面,Grace处置器除了应用于资料中央与超级电脑之外,也将搭载于至预计于2025年推出的DRIVE Atlan车用SoC。DRIVE Atlan将接纳Grace处置器NVIDIA次世代绘图处置器架构,除了整合AI、软体、网路、平安等功效,也能提供跨越1,000 TOPS的运算效能,大幅提升自动驾驶车的AI运算能力,并透过平安的无线更新(OTA)永远连续升级,打造具有厚实可程式化能力的软体界说车辆。

NVIDIA资料中央的生长将有处置器、绘图处置器、资料处置器等差异运算单元交互推出。

预计于2022年出厂的DRIVE Orin车用SoC将具有254TOPS运算效能,远高于现在DRIVE Xavier的30TOPS。

预计于2025年推出的DRIVE Atlan将接纳Grace处置器并提供跨越1,000 TOPS的运算效能。

现在GTC21正在举行中,有兴趣介入的读者可以参考《GTC21 GPU手艺大会将于4月12日登场,多位AI先驱带来1,300场主题演说》一文,免费注册并加入线上 *** 以及跨越1,300场主题演说。

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